• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    The Least-Squares Finite Element Method: Theory and Applications in Computational Fluid Dynamics and Electromagnetics

    The Least-Squares Finite Element Method by Jiang, Bo-nan;

    Theory and Applications in Computational Fluid Dynamics and Electromagnetics

    Sorozatcím: Scientific Computation;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 160.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        68 079 Ft (64 837 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 5 446 Ft off)
      • Discounted price 62 633 Ft (59 650 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1998
    • Kiadó Springer
    • Megjelenés dátuma 1998. június 22.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783540639343
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem418 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Súly 1750 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XVI, 418 p. Tables, black & white
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This is the first book devoted to the least-squares finite element method (LSFEM), which is a simple, efficient and robust technique for the numerical solution of partial differential equations. The book demonstrates that the LSFEM can solve a broad range of problems in fluid dynamics and electromagnetics with only one mathematical/computational formulation. The book shows that commonly adopted special treatments in computational fluid dynamics and computational electromagnetics, such as upwinding, numerical dissipation, staggered grid, non-equal-order elements, operator splitting and preconditioning, edge elements, vector potential, and so on, are unnecessary.
    This book introduces the basic theory of the least-squares method for first-order PDE systems, particularly the div-curl system and the div-curl-grad system. It is applied to the study of permissible boundary conditions for the incompressible Navier--Stokes equations, to show that the divergence equations in the Maxwell equations are not redundant, and to derive equivalent second-order versions of the Navier--Stokes equations and the Maxwell equations. This book covers diverse applications such as incompressible viscous flows, rotational inviscid flows, low- or high-Mach-number compressible flows, two-fluid flows, convective flows, and scattering waves.

    Több

    Hosszú leírás:

    Here is a comprehensive introduction to the least-squares finite element method (LSFEM) for numerical solution of PDEs. It covers the theory for first-order systems, particularly the div-curl and the div-curl-grad system. Then LSFEM is applied systematically to permissible boundary conditions for the incompressible Navier-Stokes equations, to show that the divergence equations in the Maxwell equations are not redundant, and to derive equivalent second-order versions of the Navier-Stokes equations and the Maxwell equations. LSFEM is simple, efficient and robust, and can solve a wide range of problems in fluid dynamics and electromagnetics, including incompressible viscous flows, rotational inviscid flows, low-Mach-number compressible flows, two-fluid and convective flows, scattering waves, etc.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    I. Basic Concepts of LSFEM.- 1. Introduction.- 2. First-Order Scalar Equation in One Dimension.- 3. First-Order System in One Dimension.- II. Fundamentals of LSFEM.- 4. Basis of LSFEM.- 5. Div?Curl System.- 6. Div?Curl?Grad System.- III. LSFEM in Fluid Dynamics.- 7. Inviscid Irrotational Flows.- 8. Incompressible Viscous Flows.- 9. Convective Transport.- 10. Incompressible Inviscid Rotational Flows.- 11. Low-Speed Compressible Viscous Flows.- 12. Two-Fluid Flows.- 13. High-Speed Compressible Flows.- IV. LSFEM in Electromagnetics.- 14. Electromagnetics.- V. Solution of Discrete Equations.- 15. The Element-by-Element Conjugate Gradient Method.- Appendices.- A. Operations on Vectors.- B. Green?s Formula.- C. Poincaré Inequality.- D. Lax?Milgram Theorem.- References.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare

    Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare

    Saxena, Ankur; Chandra, Shivani; (ed.)

    68 079 Ft

    Tailor-Made Polysaccharides in Biomedical Applications

    Tailor-Made Polysaccharides in Biomedical Applications

    Nayak, Amit Kumar; Hasnain, Md Saquib; Aminabhavi, Tejraj M.; (ed.)

    74 235 Ft

    The Memory of Bones: Body, Being, and Experience among the Classic Maya

    The Memory of Bones: Body, Being, and Experience among the Classic Maya

    Houston, Stephen D.; Stuart, David; Taube, Karl;

    17 713 Ft

    Forest Carbon Practices and Low Carbon Development in China

    Forest Carbon Practices and Low Carbon Development in China

    Lu, Zhi; Zhang, Xiaoquan; Ma, Jian;(ed.)

    59 001 Ft

    Searchable Encryption: From Concepts to Systems

    Searchable Encryption: From Concepts to Systems

    Ren, Kui; Wang, Cong;

    63 540 Ft

    Deconstructing Special Education and Constructing Inclusion 3e

    Deconstructing Special Education and Constructing Inclusion 3e

    Thomas, Gary; Loxley, Andrew;

    16 696 Ft

    Big Data and Artificial Intelligence for Healthcare Applications

    Big Data and Artificial Intelligence for Healthcare Applications

    Saxena, Ankur; Brault, Nicolas; Rashid, Shazia; (ed.)

    73 384 Ft

    next