A termék adatai:
| ISBN13: | 9780443338915 |
| ISBN10: | 0443338914 |
| Kötéstípus: | Puhakötés |
| Terjedelem: | 454 oldal |
| Méret: | 228x152 mm |
| Súly: | 450 g |
| Nyelv: | angol |
| 676 |
Témakör:
Transportation Big Data
Theory and Methods
Kiadó: Elsevier
Megjelenés dátuma: 2024. december 5.
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 126.99
EUR 126.99
Az Ön ára:
48 481 (46 173 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 10% (kb. 5 387 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Nem tudnak pontosabbat?
Hosszú leírás:
Transportation Big Data: Theory and Methods is centered on the big data theory and methods. Big data is now a key topic in transportation, simply because the volume of data has increased exponentially due to the growth in the amount of traffic (all modes) and detectors. This book provides a structured analysis of the commonly used methods for handling transportation big data; it is supported by a wealth of transportation engineering examples, together with codes. It offers a concise, yet comprehensive, description of the key techniques and important tools in transportation big data analysis.
Tartalomjegyzék:
1. Introduction
2. Data analysis in Python
3.Data preprocessing and exploratory data analysis
4. Data visualization
5. Machine learning basics
6. Linear model
7. Support vector machine
8. Decision tree
9. Clustering analysis
10. Ensemble learning
11. Artificial neural network
12. Deep learning
2. Data analysis in Python
3.Data preprocessing and exploratory data analysis
4. Data visualization
5. Machine learning basics
6. Linear model
7. Support vector machine
8. Decision tree
9. Clustering analysis
10. Ensemble learning
11. Artificial neural network
12. Deep learning