A termék adatai:
| ISBN13: | 9783031822391 |
| ISBN10: | 30318223911 |
| Kötéstípus: | Puhakötés |
| Terjedelem: | 182 oldal |
| Méret: | 235x155 mm |
| Nyelv: | angol |
| Illusztrációk: | 2 Illustrations, black & white; 50 Illustrations, color |
| 0 |
Témakör:
Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops
FL@FM-WWW 2024, Singapore, May 14, 2024; FL@FM-ICME 2024, Niagara Falls, ON, Canada, July 15, 2024; FL@FM-IJCAI 2024, Jeju Island, South Korea, August 5, 2024; and FL@FM-NeurIPS 2024, Vancouver, BC, Canada, December 15, 2024, Revised Selected Papers
Sorozatcím:
Lecture Notes in Computer Science;
15501;
Kiadó: Springer
Megjelenés dátuma: 2025. március 4.
Kötetek száma: 1 pieces, Book
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 53.49
EUR 53.49
Az Ön ára:
20 874 (19 880 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 8% (kb. 1 815 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Hosszú leírás:
This LNAI volume constitutes the post proceedings of International Federated Learning Workshops such as follows:
FL@FM-WWW 2024, FL@FM-ICME 2024, FL@FM-IJCAI 2024 and FL@FM-NeurIPS 2024. This LNAI volume focuses on the following topics:
Efficient Model Adaptation and Personalization, Data Heterogeneity and Incomplete Data, Integration of Specialized Neural Architectures, Frameworks and Tools for Federated Learning, Applications in Domain-Specific Contexts, Unsupervised and Lightweight Learning, and Causal Discovery and Black-Box Optimization.